志趣网 item_get - 获取公司详情接口对接全攻略：从入门到精通

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入公司唯一 ID（company_id，从company_search接口或志趣网官网企业主页提取），返回企业全量详情；支持按需筛选返回字段（如仅获取工商信息 / 联系方式）、控制敏感信息展示（如企业法人身份证号、银行账户）；可联动志趣网 company_search/item_search/supply_get 接口，实现 “企业搜索→列表筛选→详情查看→交易对接” 的 B2B 业务闭环。

• 志趣网企业数据特性

• B2B 交易属性突出：包含供应品类、年供应量、交易模式（批发 / 定制 / 租赁）、合作案例等 B 端决策核心字段，区别于通用工商信息接口；

• 经营能力多层级：返回主营产品、供应区域、服务范围、技术团队规模等数据，辅助评估企业履约能力；

• 诚信与风控信息完整：包含平台交易纠纷记录、好评率、投诉处理率、资质认证状态等信用维度数据，降低合作风险；

• 数据合规分级：基础工商信息开放所有权限，敏感信息（如法人手机号、银行账户）仅对企业高级权限开放。

• 典型应用场景

1. 供应商背景调查：批量查询合作企业工商资质、经营年限、供应能力，生成供应商风险评估报告；

2. 招商加盟筛选：按行业、供应能力、诚信等级筛选优质企业，精准匹配加盟需求；

3. 企业风控系统：实时获取企业经营状态、资质有效性，预警异常经营风险；

4. B2B 平台商家入驻审核：自动核验入驻企业工商信息、资质文件，提高审核效率与合规性。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

注意事项

1. token 需通过志趣网 token_get 接口生成，传入app_key和app_secret即可获取，过期需重新调用；

2. timestamp 与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败，建议对接时调用平台时间接口同步；

3. field_filter 参数可大幅减少响应数据体积，提升接口调用效率，适合移动端等带宽敏感场景。

（2）返回核心字段（按业务分类）

提示：定制化企业的annual_supply字段可能为0，需重点关注main_products、supply_region和transaction_model字段，评估合作可行性。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：工商基础信息缓存 24 小时，经营资质缓存 12 小时，供应能力与交易信用数据缓存 5 分钟；

• 地域与行业限制：特殊行业（如危化品、特种设备）企业信息仅对具备对应资质的企业开放；部分区域企业仅支持本地合作；

• 调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致权限降级；

• 合规要求：数据仅可用于企业内部风控或自有平台展示，严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析，违反协议会被永久封禁账号。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

1. 注册开发者账号：选择个人开发者或企业开发者，填写基本信息并完成实名认证；

2. 提交资质审核：

• 企业用户：上传营业执照、B2B 业务备案证明（如有）、法人身份证；

• 个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “个人供应商背景调查工具”）；

3. 创建应用：填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核（1-2 个工作日完成）；

4. 获取密钥与令牌：审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取app_key和app_secret；调用token_get接口生成token；

5. 申请接口权限：在 “权限管理” 中选择zhiqu.item.get.company接口，提交申请，基础权限即时开通，高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。

风险提示：严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取企业数据，违反协议会承担法律责任。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；

• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数和业务参数）；

2. 按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在app_key之前）；

3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；

4. 将 app_secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；

5. 对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；

6. 将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

（2）Python 代码实现

import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from typing import Optional, Dict
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("zhiqu_company_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的开放平台密钥与令牌）
CONFIG = {
    "app_key": "你的app_key",
    "app_secret": "你的app_secret",
    "token": "你的token",
    "api_url": "https://openapi.zhiqu.com/zhiqu/item_get/company",
    "format": "json"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
    """生成志趣网接口签名（MD5加密，小写）"""
    # 1. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
    param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
    # 3. 拼接app_secret并MD5加密
    sign_str = param_str + app_secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_company_detail(raw_data: Dict) -> Dict:
    """标准化公司详情数据，统一输出格式"""
    # 处理工商信息
    legal_person = raw_data.get("legal_person", "暂无")
    establish_time = raw_data.get("establish_time", "暂无")
    registered_capital = raw_data.get("registered_capital", "暂无")
    business_scope = raw_data.get("business_scope", "暂无")
    operating_status = raw_data.get("operating_status", "暂无")

    # 处理资质与信用
    qual_count = len(raw_data.get("qualification_urls", []))
    credit_level = raw_data.get("credit_level", "暂无")
    dispute_rate = raw_data.get("dispute_rate", 0.0)
    praise_rate = raw_data.get("praise_rate", 0.0)

    # 处理供应能力
    main_products = raw_data.get("main_products", [])
    main_products_str = "; ".join(main_products) if main_products else "暂无"
    supply_region = raw_data.get("supply_region", "暂无")
    annual_supply = raw_data.get("annual_supply", 0)
    transaction_model = raw_data.get("transaction_model", "暂无")

    # 处理联系方式
    contact_person = raw_data.get("contact_person", "暂无")
    contact_phone = raw_data.get("contact_phone", "权限不足")
    contact_email = raw_data.get("contact_email", "暂无")
    address = raw_data.get("address", "暂无")

    return {
        "公司ID": raw_data.get("company_id", ""),
        "公司名称": raw_data.get("company_name", ""),
        "统一社会信用代码": raw_data.get("unified_social_credit_code", ""),
        "法人": legal_person,
        "成立时间": establish_time,
        "注册资本": registered_capital,
        "经营范围": business_scope,
        "经营状态": operating_status,
        "主营产品": main_products_str,
        "供应区域": supply_region,
        "年供应量": annual_supply,
        "交易模式": transaction_model,
        "诚信等级": credit_level,
        "资质证书数量": qual_count,
        "交易纠纷率": dispute_rate,
        "买家好评率": praise_rate,
        "联系人": contact_person,
        "联系电话": contact_phone,
        "联系邮箱": contact_email,
        "公司地址": address,
        "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def zhiqu_item_get_company(
    company_id: str,
    field_filter: Optional[str] = None,
    need_business: bool = True,
    need_qualification: bool = False,
    need_supply: bool = True,
    need_trade: bool = True
) -> Dict:
    """调用志趣网item_get接口获取公司详情"""
    # 1. 校验必填参数
    if not company_id:
        return {"success": False, "error_msg": "company_id不能为空", "data": {}}
    if not CONFIG["token"]:
        return {"success": False, "error_msg": "token未配置，请先调用token_get接口", "data": {}}

    # 2. 构建公共参数
    params = {
        "app_key": CONFIG["app_key"],
        "token": CONFIG["token"],
        "api_name": "zhiqu.item.get.company",
        "format": CONFIG["format"],
        "timestamp": str(int(time.time())),
        "company_id": company_id,
        "need_business": str(need_business).lower(),
        "need_qualification": str(need_qualification).lower(),
        "need_supply": str(need_supply).lower(),
        "need_trade": str(need_trade).lower()
    }

    # 3. 添加工业务参数
    if field_filter:
        params["field_filter"] = field_filter

    # 4. 生成签名
    sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])
    params["sign"] = sign

    try:
        # 5. 发送HTTPS请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["api_url"],
            params=params,
            timeout=15,
            verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
        )
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("code") != 200:
            error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}"
            logging.error(f"获取公司详情失败（公司ID：{company_id}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

        raw_detail = result.get("data", {}).get("company_detail", {})
        if not raw_detail:
            logging.warning(f"无公司详情数据返回（公司ID：{company_id}）")
            return {"success": False, "error_msg": "无匹配公司详情数据", "data": {}}

        # 7. 标准化数据
        standard_data = standardize_company_detail(raw_detail)
        return {
            "success": True,
            "data": standard_data,
            "error_msg": ""
        }

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（公司ID：{company_id}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（公司ID：{company_id}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 示例：查询单个公司详情
    target_company_id = "ZQ20260201001"
    result = zhiqu_item_get_company(
        company_id=target_company_id,
        field_filter="company_name,legal_person,credit_level,main_products,contact_person",
        need_business=True,
        need_qualification=False,
        need_supply=True,
        need_trade=True
    )

    if result["success"]:
        print("=== 志趣网公司详情 ===")
        for k, v in result["data"].items():
            print(f"{k}: {v}")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame([result["data"]])
        df.to_excel(f"志趣网公司详情_{target_company_id}.xlsx", index=False)
    else:
        print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录志趣网开放平台调试工具，选择 zhiqu.item.get.company 接口；

2. 输入company_id、field_filter等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；

3. 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如布尔参数未转小写、时间戳格式错误）；

4. 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如company_id错误、IP 未加入白名单）。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量调用优化：多公司 ID 查询时，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。

• 智能缓存策略：用 Redis 缓存公司详情数据，缓存 key 设计为 zhiqu_company_公司ID_字段过滤参数，缓存时间区分数据类型：

• 工商基础数据：缓存 24 小时；

• 经营资质与信用数据：缓存 12 小时；

• 供应能力与交易数据：缓存 5 分钟；

  缓存失效触发条件：当接口返回公司经营状态或信用等级发生变化时，主动更新缓存。

• 字段按需加载：前端详情页采用懒加载策略：

1. 首屏仅请求核心字段（公司名称 / 法人 / 信用等级）；

2. 用户点击 “资质证书” 时，再请求qualification_urls字段；

3. 用户点击 “供应能力” 时，再请求main_products/annual_supply字段；

   减少单次请求的数据体积，提升响应速度。

2. 数据质量优化

• 数据清洗与标准化：

1. 按company_id去重，避免重复存储同一公司数据；

2. 过滤异常值（如注册资本为 0、成立时间为空的公司）；

3. 统一字段格式（如成立时间统一为 “YYYY - MM - DD” 格式，信用等级统一为大写）；

4. 缺失值填充（如无法人信息填充为 “暂无”，无供应区域填充为 “全国”）。

• 数据一致性校验：定期对比接口返回数据与本地缓存数据，当公司经营状态、信用等级等关键字段发生变化时，触发业务告警（如公司经营状态异常提醒）。

3. 合规与安全优化

• 密钥与 Token 安全管理：

1. 生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret/token，推荐存入配置中心（如 Nacos、Apollo），应用启动时动态拉取；

2. Token 有效期为 24 小时，需设置定时任务自动刷新，避免因 Token 过期导致接口调用失败；

3. 定期轮换 app_secret（建议每 3 个月一次），降低密钥泄露风险。

• 重试与熔断机制：

1. 对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；

2. 对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；

3. 引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。

• 日志审计：记录每次调用的company_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 全链路 B2B 企业风控闭环：联动 cate_tree 获取行业品类 → company_search 按行业 / 信用等级筛选企业列表 → item_get.company 批量获取公司详情 → supply_get 查询供应能力 → 实现 “行业筛选 - 企业检索 - 详情查看 - 供应评估” 的风控全流程自动化；

2. 供应商动态监控系统：定时调用 item_get.company 接口，对比企业信用等级、交易纠纷率等数据，当纠纷率上升超过设定阈值（如 5%）时，通过邮件 / 短信推送风险预警；

3. 招商加盟匹配平台：基于 item_get.company 返回的供应区域、主营产品、交易模式等数据，结合加盟商需求，智能匹配优质招商企业；

4. 企业合规审核系统：整合 item_get.company 中的工商信息、资质证书数据，搭建企业合规审核平台，自动核验入驻企业合规性，提高审核效率