58 同城 item_get - 获取详情数据接口对接全攻略：从入门到精通

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入信息唯一 ID（item_id，从item_search接口或 58 同城官网详情页提取），返回对应信息的全维度结构化详情；支持按需指定业务线（如房产、招聘）、字段过滤，兼顾数据完整性与响应速度；可联动item_search/city_list接口，实现 “城市筛选→列表检索→详情查看” 的完整业务闭环。

• 58 同城数据特性

• 多业务线全覆盖：一套接口适配房产（新房 / 二手房 / 租房）、招聘（全职 / 兼职）、二手车、二手物品等全品类信息，无需单独对接不同业务接口；

• 交易属性突出：返回信息包含联系人、联系方式、交易状态、报价有效期等核心交易字段，适配本地生活服务交易场景；

• 数据实时性强：信息上架、下架、价格调整等动态数据1 分钟内同步，保障详情数据时效性；

• 权限分级管控：基础详情（标题 / 价格 / 基本属性）对所有权限开放，敏感数据（联系人电话、精准位置）需企业资质 + 合规备案双重授权。

• 典型应用场景

1. 本地生活服务平台：整合 58 同城多品类信息，搭建一站式本地生活检索与交易平台；

2. 垂直领域数据中台：针对房产、招聘等单一领域，批量采集详情数据构建行业分析模型；

3. 中介 / 商家获客系统：获取目标客户信息详情，生成精准获客清单；

4. 比价 / 评测工具：抓取二手物品、二手车等价格与参数信息，实现跨平台比价。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

注意事项

1. item_id 是唯一必填业务参数，不同业务线的item_id格式不同，需与cate_id匹配使用；

2. timestamp 参数需为秒级时间戳，与服务器时间误差不得超过 10 分钟，否则签名验证失败；

3. 签名生成需包含所有非空参数，按参数名 ASCII 升序排序后拼接secret进行 MD5 加密，缺失任一参数会导致认证失败。

（2）返回核心字段（按业务线分类）

提示：need_contact=true 时，仅企业高级权限且完成合规备案的应用可返回联系人电话，个人测试权限仅返回联系人姓名。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：基础详情数据（标题 / 价格 / 基本属性）缓存 15 分钟，动态数据（浏览量 / 收藏量）缓存 5 分钟，媒体资源 URL 缓存 24 小时；

• 地域限制：部分城市的房产、招聘信息受本地监管政策限制，仅对本地备案企业开放；

• 调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 15 分钟，多次超限会导致账号权限降级；

• 合规要求：数据仅可用于自有平台展示或合法商业分析，严禁转售、篡改或用于骚扰式获客（如批量拨打联系人电话）。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

1. 登录 58 同城开放平台（https://open.58.com），注册企业 / 个人开发者账号；

2. 提交资质审核：

• 企业用户：上传营业执照、法人身份证、业务范围说明（如 “房产信息平台开发”）；

• 个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “个人租房信息查询工具”）；

3. 创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核；

4. 审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取 app_key 和 secret（接口调用核心凭证）；

5. 申请 58同城.item.get 接口权限，基础权限审核周期为 1-3 个工作日，高级权限（含联系人电话）需额外提交《数据合规使用承诺书》。

风险提示：严禁通过非官方爬虫抓取 58 同城详情数据，违反协议会导致账号封禁并承担法律责任。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；

• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与多业务线数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数app_key/api_name/timestamp等 + 业务参数item_id/cate_id等）；

2. 按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在app_key之前）；

3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；

4. 将 secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；

5. 对原串进行 MD5 加密，转为大写字符串，即为签名 sign；

6. 将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 多业务线适配 + 数据标准化）

（1）依赖安装

（2）Python 代码实现

import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from typing import Optional, Dict
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("58_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的开放平台app_key/secret）
CONFIG = {
    "app_key": "你的app_key",
    "secret": "你的secret",
    "api_url": "https://openapi.58.com/item_get",
    "format": "json",
    "version": "1.0"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], secret: str) -> str:
    """生成58同城接口签名（MD5加密，大写）"""
    # 1. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
    param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
    # 3. 拼接secret并MD5加密，转大写
    sign_str = param_str + secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().upper()
    return sign

def standardize_detail_data(raw_data: Dict, cate_id: str) -> Dict:
    """标准化详情数据，适配不同业务线"""
    # 公共字段标准化
    base_data = {
        "信息ID": raw_data.get("item_id", ""),
        "标题": raw_data.get("title", ""),
        "业务线分类": raw_data.get("cate_name", ""),
        "发布时间": raw_data.get("publish_time", ""),
        "更新时间": raw_data.get("update_time", ""),
        "信息状态": raw_data.get("status", ""),
        "浏览量": raw_data.get("view_count", 0),
        "收藏量": raw_data.get("collect_count", 0),
        "配套标签": ",".join(raw_data.get("support_tags", [])),
        "联系人": raw_data.get("contact_name", "暂无"),
        "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

    # 不同业务线字段适配
    if cate_id == "1":  # 房产类
        price = raw_data.get("price", 0.0)
        price_desc = f"{price}万元" if raw_data.get("cate_name") in ["新房", "二手房"] else f"{price}元/月"
        base_data.update({
            "价格": price_desc,
            "单价(元/㎡)": raw_data.get("unit_price", 0.0),
            "户型": raw_data.get("house_style", ""),
            "建筑面积(㎡)": raw_data.get("area_build", 0.0),
            "朝向": raw_data.get("orientation", ""),
            "楼层": raw_data.get("floor", ""),
            "详细地址": raw_data.get("address", ""),
            "地铁配套": raw_data.get("metro_info", "暂无")
        })
    elif cate_id == "2":  # 招聘类
        base_data.update({
            "薪资范围": raw_data.get("salary", ""),
            "公司名称": raw_data.get("company_name", ""),
            "工作城市": raw_data.get("work_city", ""),
            "工作地址": raw_data.get("work_address", ""),
            "职位类型": raw_data.get("job_type", ""),
            "任职要求": raw_data.get("requirement", "")
        })
    elif cate_id == "3":  # 二手车类
        base_data.update({
            "品牌型号": f"{raw_data.get('brand', '')} {raw_data.get('model', '')}",
            "上牌年份": raw_data.get("year", ""),
            "里程数(万公里)": raw_data.get("mileage", 0.0),
            "排量(L)": raw_data.get("displacement", ""),
            "变速箱类型": raw_data.get("gear_box", ""),
            "报价(万元)": raw_data.get("price", 0.0)
        })
    else:  # 二手物品等其他品类
        base_data.update({
            "价格(元)": raw_data.get("price", 0.0),
            "新旧程度": raw_data.get("new_degree", ""),
            "详细地址": raw_data.get("address", "")
        })

    # 敏感信息处理（仅高级权限返回）
    if raw_data.get("phone"):
        base_data["联系电话"] = raw_data.get("phone")
    else:
        base_data["联系电话"] = "权限不足，未返回"

    return base_data

def item_get_58(
    item_id: str,
    cate_id: Optional[str] = None,
    field_filter: Optional[str] = None,
    need_contact: bool = False,
    need_media: bool = True
) -> Dict:
    """调用58同城item_get接口获取信息详情"""
    # 1. 校验必填参数
    if not item_id:
        return {"success": False, "error_msg": "item_id不能为空", "data": {}}

    # 2. 构建公共参数
    params = {
        "app_key": CONFIG["app_key"],
        "api_name": "item_get",
        "format": CONFIG["format"],
        "v": CONFIG["version"],
        "timestamp": str(int(time.time())),  # 秒级时间戳
        "item_id": item_id,
        "need_contact": str(need_contact).lower(),
        "need_media": str(need_media).lower()
    }

    # 3. 添加工业务参数
    if cate_id:
        params["cate_id"] = cate_id
    if field_filter:
        params["field_filter"] = field_filter

    # 4. 生成签名
    sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
    params["sign"] = sign

    try:
        # 5. 发送HTTPS请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["api_url"],
            params=params,
            timeout=15,
            verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
        )
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("status") != "success":
            error_msg = f"[{result.get('error_code', '未知错误')}] {result.get('error_msg', '无错误信息')}"
            logging.error(f"获取详情失败（信息ID：{item_id}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

        raw_detail = result.get("data", {})
        if not raw_detail:
            logging.warning(f"无详情数据返回（信息ID：{item_id}）")
            return {"success": False, "error_msg": "无匹配信息详情数据", "data": {}}

        # 7. 标准化数据（根据cate_id适配）
        standard_data = standardize_detail_data(raw_detail, cate_id or "")
        return {
            "success": True,
            "data": standard_data,
            "error_msg": ""
        }

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（信息ID：{item_id}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（信息ID：{item_id}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 示例1：查询房产类信息详情（cate_id=1）
    house_item_id = "123456789"
    house_result = item_get_58(
        item_id=house_item_id,
        cate_id="1",
        field_filter="title,price,house_style,area_build,address",
        need_contact=True
    )

    if house_result["success"]:
        print("=== 58同城房产详情 ===")
        for k, v in house_result["data"].items():
            print(f"{k}: {v}")
        # 保存为Excel
        df_house = pd.DataFrame([house_result["data"]])
        df_house.to_excel(f"58同城房产详情_{house_item_id}.xlsx", index=False)
    else:
        print(f"获取失败：{house_result['error_msg']}")

    # 示例2：查询招聘类信息详情（cate_id=2）
    # job_item_id = "987654321"
    # job_result = item_get_58(item_id=job_item_id, cate_id="2")
    # if job_result["success"]:
    #     print("\n=== 58同城招聘详情 ===")
    #     for k, v in job_result["data"].items():
    #         print(f"{k}: {v}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录 58 同城开放平台调试工具，选择 item_get 接口；

2. 输入item_id、cate_id等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；

3. 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如时间戳格式错误、参数未转字符串）；

4. 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如item_id错误、IP 未加入白名单）。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量调用优化：多item_id查询时，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。

• 智能缓存策略：用 Redis 缓存详情数据，缓存 key 设计为 58_item_信息ID_业务线ID，缓存时间区分数据类型：

• 动态数据（浏览量 / 收藏量）：缓存 5 分钟；

• 基础数据（标题 / 价格 / 基本属性）：缓存 15 分钟；

• 媒体资源 URL：缓存 24 小时；

  缓存失效触发条件：接口返回信息状态变更（如 “有效→已下架”）时，主动更新缓存。

• 字段按需加载：前端详情页采用懒加载策略：

1. 首屏仅请求核心字段（标题 / 价格 / 基本属性）；

2. 用户滚动到媒体模块时，再请求图片 / 视频 URL；

3. 用户点击 “联系商家” 时，再请求联系人信息（需权限）；

   减少单次请求的数据体积，提升响应速度。

2. 数据质量优化

• 数据清洗与标准化：

1. 按item_id去重，避免重复存储同一信息数据；

2. 过滤异常值（如价格≤0、面积≤0 的房产信息）；

3. 统一字段格式（如薪资范围统一为 “X-Y 元 / 月”，新旧程度统一为 “X 成新”）；

4. 缺失值填充（如无地铁配套的房产填充为 “暂无地铁配套”）。

• 多业务线适配优化：根据cate_id动态解析返回字段，避免非目标业务线字段干扰（如查询招聘信息时过滤房产相关字段）。

3. 合规与安全优化

• 密钥安全管理：生产环境禁止硬编码 app_key/secret，推荐两种存储方式：

1. 配置中心存储：将密钥存入 Nacos、Apollo 等配置中心，应用启动时动态拉取；

2. 环境变量存储：通过os.environ.get("58_APP_KEY")读取，避免代码泄露风险；

   定期轮换密钥（建议每 3 个月一次）。

• 重试与熔断机制：

1. 对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；

2. 对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；

3. 引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。

• 敏感信息脱敏：对返回的联系人电话进行脱敏处理（如显示为 “138****1234”），仅在用户授权后展示完整号码，避免隐私泄露。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 全链路数据采集：联动 city_list 获取城市编码 → item_search 按城市 / 品类筛选列表 → item_get 批量获取详情，实现 “城市→列表→详情” 的完整数据链路；

2. 本地生活服务平台搭建：整合房产、招聘、二手车等多品类详情数据，搭建一站式本地生活检索平台，支持多维度筛选与比价；

3. 信息监控系统：定时调用item_get接口，监控目标信息的价格、状态变化，当价格下调或状态更新时，通过邮件 / 短信推送提醒；

4. 商家获客智能助手：针对二手物品、家政服务等品类，批量获取详情数据，筛选高意向客户（如价格低于市场价的卖家），辅助商家精准获客