安居客 item_get - 获取详情数据接口对接全攻略：从入门到精通

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入房源唯一 ID（house_id），返回该房源的全量结构化详情；支持按需指定返回字段粒度，兼顾数据完整性与接口响应速度；可与安居客 item_search/item_area 接口联动，实现 “区域筛选→列表检索→详情查看” 的完整业务闭环。

• 安居客数据特性

• 字段维度贴合交易场景：包含首付比例、月供测算、经纪人联系方式、看房预约状态等交易相关字段，适配中介获客需求；

• 媒体资源丰富：返回房源实景图、VR 全景、户型图等 URL 列表，支持直接嵌入前端页面；

• 数据实时性强：二手房挂牌价、租房状态、业主调价记录等动态数据3 分钟内同步；

• 权限分级管控：基础详情（户型 / 面积 / 价格）对所有权限开放，敏感数据（业主电话、精准成交记录）需企业资质 + 合规备案双重授权。

• 典型应用场景

1. 房产平台详情页：渲染房源的户型、配套、实景图等信息，提升用户浏览体验；

2. 中介获客系统：获取房源经纪人信息、看房记录，辅助经纪人精准跟进客户；

3. 购房决策工具：整合价格、户型、学区等数据，生成房源性价比分析报告；

4. 房产数据中台：批量采集详情数据，构建区域房价走势、户型占比等分析模型。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

注意事项

1. house_id 是唯一必填业务参数，需从安居客 item_search 接口或官网房源页提取，格式为 AK+日期+序号；

2. field_filter 参数可大幅减少响应数据体积，例如列表页跳转详情时，可先只请求核心字段，滚动到对应模块再请求补充字段；

3. need_contact 参数默认关闭，开启需企业高级权限 +《数据合规使用承诺书》备案，严禁泄露经纪人 / 业主隐私信息。

（2）返回核心字段（按业务分类）

提示：need_evaluate=true 时，评价数据会增加接口响应时间（约 200-500ms），非评价类业务建议关闭此参数。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：基础详情数据（户型 / 面积 / 配套）缓存 30 分钟，动态数据（价格 / 交易状态）缓存 5 分钟，媒体资源 URL 缓存 24 小时；

• 地域限制：部分城市（如北京、上海）的学区、备案价数据受当地住建部门监管，仅对本地备案企业开放；

• 调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致账号权限降级；

• 合规要求：数据仅可用于自有平台展示、市场分析，严禁转售、篡改或用于违规炒房场景。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

1. 登录安居客开放平台（https://open.anjuke.com），注册企业 / 个人开发者账号；

2. 提交资质审核：

• 企业用户：上传营业执照、房产中介备案证书（如有）、法人身份证；

• 个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “房产详情页开发”）；

3. 创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核；

4. 审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取 key 和 secret（接口调用核心凭证）；

5. 申请 anjuke.item.get 接口权限，基础权限审核周期为 1-3 个工作日，高级权限（含经纪人联系方式）需额外提交合规承诺书。

风险提示：严禁使用非官方爬虫抓取房源详情数据，违反协议会导致账号封禁并承担法律责任。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；

• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与嵌套数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数key/api_name等 + 业务参数house_id等），排除sign字段本身；

2. 按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在cache之前）；

3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；

4. 将 secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；

5. 对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；

6. 将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

（2）Python 代码实现

import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from typing import Optional, Dict
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("anjuke_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的开放平台key/secret）
CONFIG = {
    "key": "你的接口key",
    "secret": "你的接口secret",
    "api_url": "https://api.anjuke.com/anjuke/item_get",
    "result_type": "json",
    "cache": "yes"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], secret: str) -> str:
    """生成安居客接口签名（MD5加密）"""
    # 1. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
    param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
    # 3. 拼接secret并MD5加密
    sign_str = param_str + secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_house_detail(raw_data: Dict) -> Dict:
    """标准化房源详情数据，统一输出格式"""
    # 处理价格单位标注
    house_type = raw_data.get("house_type", "")
    price = raw_data.get("price", 0.0)
    price_desc = f"{price}万元" if house_type in ["新房", "二手房"] else f"{price}元/月"

    # 处理配套信息
    metro = raw_data.get("metro_info", "暂无")
    school = raw_data.get("school_info", "暂无")
    commerce = raw_data.get("commerce_info", "暂无")

    # 处理媒体资源数量
    img_count = len(raw_data.get("img_list", []))
    has_vr = "有" if raw_data.get("vr_url") else "无"
    has_video = "有" if raw_data.get("video_url") else "无"

    return {
        "房源ID": raw_data.get("house_id", ""),
        "房源名称": raw_data.get("house_name", ""),
        "所属楼盘": raw_data.get("building_name", ""),
        "房产类型": house_type,
        "户型": raw_data.get("house_style", ""),
        "建筑面积(㎡)": raw_data.get("area_build", 0.0),
        "套内面积(㎡)": raw_data.get("area_use", 0.0),
        "房屋朝向": raw_data.get("orientation", ""),
        "楼层": raw_data.get("floor", ""),
        "层高(米)": raw_data.get("room_height", 0.0),
        "挂牌价": price_desc,
        "单价(元/㎡)": raw_data.get("unit_price", 0.0),
        "价格走势": raw_data.get("price_trend", ""),
        "参考首付比例(%)": raw_data.get("down_payment", 0.0),
        "参考月供(元)": raw_data.get("loan_month", 0.0),
        "交易状态": raw_data.get("transaction_status", ""),
        "所属区域": raw_data.get("region", ""),
        "详细地址": raw_data.get("address", ""),
        "地铁配套": metro,
        "学区配套": school,
        "商业配套": commerce,
        "实景图数量": img_count,
        "是否有VR看房": has_vr,
        "是否有实拍视频": has_video,
        "专属经纪人": raw_data.get("broker_name", "暂无"),
        "所属门店": raw_data.get("broker_shop", "暂无"),
        "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def anjuke_item_get(
    house_id: str,
    field_filter: Optional[str] = None,
    need_media: bool = True,
    need_transaction: bool = True,
    need_evaluate: bool = False,
    need_contact: bool = False
) -> Dict:
    """调用安居客item_get接口获取房源详情"""
    # 1. 校验必填参数
    if not house_id:
        return {"success": False, "error_msg": "house_id不能为空", "data": {}}

    # 2. 构建公共参数
    params = {
        "key": CONFIG["key"],
        "api_name": "item_get",
        "result_type": CONFIG["result_type"],
        "cache": CONFIG["cache"],
        "house_id": house_id,
        "need_media": str(need_media).lower(),
        "need_transaction": str(need_transaction).lower(),
        "need_evaluate": str(need_evaluate).lower(),
        "need_contact": str(need_contact).lower()
    }

    # 3. 添加工业务参数
    if field_filter:
        params["field_filter"] = field_filter

    # 4. 生成签名
    sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
    params["sign"] = sign

    try:
        # 5. 发送HTTPS请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["api_url"],
            params=params,
            timeout=15,
            verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
        )
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("error_response"):
            error = result["error_response"]
            error_msg = f"[{error.get('code', '未知错误')}] {error.get('msg', '无错误信息')}"
            logging.error(f"获取详情失败（房源ID：{house_id}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

        raw_detail = result.get("item_get_response", {}).get("house_detail", {})
        if not raw_detail:
            logging.warning(f"无详情数据返回（房源ID：{house_id}）")
            return {"success": False, "error_msg": "无匹配房源详情数据", "data": {}}

        # 7. 标准化数据
        standard_data = standardize_house_detail(raw_detail)
        return {
            "success": True,
            "data": standard_data,
            "error_msg": ""
        }

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（房源ID：{house_id}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（房源ID：{house_id}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 示例：查询单个房源详情
    target_house_id = "AK2026011800001"
    result = anjuke_item_get(
        house_id=target_house_id,
        field_filter="house_name,price,area_build,metro_info,school_info",
        need_media=True,
        need_transaction=True
    )

    if result["success"]:
        print("=== 安居客房源详情 ===")
        for k, v in result["data"].items():
            print(f"{k}: {v}")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame([result["data"]])
        df.to_excel(f"安居客房源详情_{target_house_id}.xlsx", index=False)
    else:
        print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录安居客开放平台调试工具，选择 anjuke.item.get 接口；

2. 输入house_id、field_filter等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；

3. 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如布尔参数未转小写）；

4. 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如house_id错误、IP 未加入白名单）。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量调用优化：多房源 ID 查询时，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。

• 智能缓存策略：用 Redis 缓存详情数据，缓存 key 设计为 anjuke_house_房源ID_字段过滤参数，缓存时间区分数据类型：

• 动态数据（价格 / 交易状态）：缓存 5 分钟；

• 基础数据（户型 / 面积 / 配套）：缓存 30 分钟；

• 媒体资源 URL：缓存 24 小时；

  缓存失效触发条件：接口返回价格 / 状态变化时，主动更新缓存。

• 字段按需加载：前端详情页采用懒加载策略：

1. 首屏仅请求核心字段（房源名称 / 价格 / 户型 / 面积）；

2. 用户滚动到配套模块时，再请求metro_info/school_info；

3. 用户点击 “VR 看房” 时，再请求vr_url；

   减少单次请求的数据体积，提升响应速度。

2. 数据质量优化

• 数据清洗与标准化：

1. 按house_id去重，避免重复存储同一房源数据；

2. 过滤异常值（如建筑面积≤0、价格≤0 的房源）；

3. 统一字段格式（如朝向统一为 “南向 / 北向 / 南北通透”，楼层统一为 “X/Y 层 楼层类型”）；

4. 缺失值填充（如无地铁配套的房源，填充为 “暂无地铁配套”）。

• 数据一致性校验：定期对比接口返回数据与本地缓存数据，当价格、交易状态等关键字段发生变化时，触发业务告警（如房源降价提醒、状态变更通知）。

3. 合规与安全优化

• 密钥安全管理：生产环境禁止硬编码 key/secret，推荐两种存储方式：

1. 配置中心存储：将密钥存入 Nacos、Apollo 等配置中心，应用启动时动态拉取；

2. 环境变量存储：通过os.environ.get("ANJUKE_KEY")读取，避免代码泄露风险；

   定期轮换密钥（建议每 3 个月一次）。

• 重试与熔断机制：

1. 对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；

2. 对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；

3. 引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。

• 日志审计：记录每次调用的house_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 联动 item_search+item_area 接口：通过item_area获取区域编码，item_search按区域筛选房源列表，再批量调用item_get获取详情，实现 “区域筛选→列表→详情” 的全链路数据采集；

2. 房产价格监控系统：定时调用item_get接口，对比房源历史价格，当价格下跌幅度超过设定阈值（如 5%）时，通过邮件 / 短信推送降价提醒；

3. 智能选房助手：基于item_get返回的户型、朝向、配套等数据，结合用户需求（如 “刚需三房 / 地铁房 / 学区房”），构建推荐算法，实现精准房源匹配；

4. 中介 CRM 系统对接：将item_get接口与经纪人 CRM 系统联动，自动同步房源详情、价格走势，辅助经纪人制定跟进策略。