item_search - 招标搜索接口对接全攻略：从入门到精通

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入关键词（如 “市政工程 道路施工”“服务器采购”），搭配地区、行业、招标类型、公告时间等筛选条件，返回分页招标项目列表；支持按发布时间、预算金额、项目规模多维度排序，单页最多返回 50 条数据，适配工程、货物、服务类全品类招标搜索。

• 招标数据特性

• 合规权威：数据源自官方招标投标公共服务平台或合规商业平台，符合《电子招标投标办法》规范，支持商用场景；

• 筛选维度丰富：支持关键词模糊匹配、地区精准筛选、行业分类过滤、招标类型（公开招标 / 邀请招标）、公告类型（招标公告 / 中标公告 / 更正公告）、时间范围等 10 + 条件组合；

• 数据实时性强：新发布项目实时同步，历史项目缓存 30 分钟，满足商机监控的时效性需求；

• 权限分级严格：基础项目列表开放度高，敏感数据（如招标人联系方式、预算明细）需企业授权或高级权限。

• 典型应用场景

1. 招标商机监控：按行业 / 地区 / 关键词实时筛选新项目，第一时间获取招标公告，抢占投标先机；

2. 行业市场分析：统计特定行业招标规模、预算分布、竞争格局，辅助企业战略规划；

3. 投标管理系统：批量获取项目列表，自动化筛选符合企业资质的项目，生成投标任务清单；

4. 合规审计：留存招标项目基础数据，满足企业内部审计与监管报备需求。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

注意事项

1. q 支持多条件组合（如 “服务器采购 公开招标 北京”），接口自动分词模糊匹配；

2. region 和 industry 需使用开放平台提供的标准编码，避免无效筛选；

3. 签名生成需包含所有非空参数，按 ASCII 升序排序后拼接 Secret 进行 MD5 加密，缺一不可。

（2）返回核心字段（按业务场景分类）

提示：item_search 仅返回项目基础信息，项目详情、招标文件、中标结果等需调用 item_get 接口获取。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：基础项目列表缓存 30 分钟，新发布项目实时同步；

• 内容限制：涉密项目、撤回项目不返回数据，敏感数据（如招标人联系方式）需企业授权；

• 合规要求：数据仅用于合规投标、市场分析、审计等业务，遵守开放平台协议，严禁转售、泄露或用于非法用途。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

1. 登录对应开放平台（如中国招标投标公共服务平台、企查查招标开放平台），注册企业 / 个人开发者账号；

2. 提交资质审核：企业账号上传营业执照、法人身份证，个人账号上传身份证，填写应用用途（如 “招标项目商机监控”）；

3. 创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途，提交审核；

4. 审核通过后，获取 key 和 secret（接口调用核心凭证），配置 IP 白名单；

5. 申请 zbj.item.search/tender.item.search 接口权限，根据业务需求选择权限等级（基础 / 进阶 / 高级）。

风险提示：严禁使用非合规爬虫、第三方代理接口抓取数据，违反平台协议会导致账号封禁、法律追责。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制，HTTP 请求会被直接拦截）；

• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言，推荐 Python（适配签名生成、异步并发与数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数与业务参数）；

2. 按参数名 ASCII 升序排序；

3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 格式；

4. 拼接 secret 到参数串末尾，生成签名原串；

5. 对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；

6. 将 sign 添加到请求参数中，发送请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

（2）Python 代码实现

import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from urllib.parse import quote
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("tender_item_search.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的开放平台信息）
CONFIG = {
    "key": "你的key",
    "secret": "你的secret",
    "api_url": "https://api-gw.example.com/zbj/item_search",
    "result_type": "json",
    "cache": "yes"
}

def generate_sign(params: dict, secret: str) -> str:
    """生成招标接口签名（MD5加密）"""
    # 1. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 2. 拼接参数为key1value1key2value2...格式
    param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
    # 3. 拼接secret并MD5加密
    sign_str = param_str + secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_tender_list_data(raw_tender: dict) -> dict:
    """标准化招标项目列表数据，统一输出格式"""
    return {
        "招标项目ID": raw_tender.get("tender_id", ""),
        "项目名称": raw_tender.get("project_name", ""),
        "项目编号": raw_tender.get("project_no", ""),
        "所属地区": raw_tender.get("region", ""),
        "所属行业": raw_tender.get("industry", ""),
        "招标类型": raw_tender.get("tender_type", ""),
        "公告类型": raw_tender.get("notice_type", ""),
        "公告发布时间": raw_tender.get("public_time", ""),
        "投标截止时间": raw_tender.get("bid_deadline", ""),
        "项目预算(元)": raw_tender.get("budget", 0.0),
        "招标人": raw_tender.get("tenderer", ""),
        "代理机构": raw_tender.get("agent", ""),
        "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def tender_item_search(
    keyword: str,
    region: str = None,
    industry: str = None,
    tender_type: str = None,
    notice_type: str = None,
    time_min: str = None,
    time_max: str = None,
    budget_min: float = None,
    budget_max: float = None,
    sort_type: str = "time_desc",
    page_num: int = 1,
    page_size: int = 20
) -> dict:
    """调用招标item_search接口获取项目列表"""
    # 1. 校验必填参数
    if not keyword:
        return {"success": False, "error_msg": "关键词不能为空", "data": [], "pagination": {}}

    # 2. 构建公共参数
    params = {
        "key": CONFIG["key"],
        "api_name": "item_search",
        "result_type": CONFIG["result_type"],
        "cache": CONFIG["cache"],
        "q": quote(keyword, encoding="utf-8"),
        "sort_type": sort_type,
        "page_num": page_num,
        "page_size": min(page_size, 50)  # 单页最大50条
    }

    # 3. 补充分筛参数
    if region:
        params["region"] = region
    if industry:
        params["industry"] = industry
    if tender_type:
        params["tender_type"] = tender_type
    if notice_type:
        params["notice_type"] = notice_type
    if time_min:
        params["time_min"] = time_min
    if time_max:
        params["time_max"] = time_max
    if budget_min is not None:
        params["budget_min"] = budget_min
    if budget_max is not None:
        params["budget_max"] = budget_max

    # 4. 生成签名
    sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
    params["sign"] = sign

    try:
        # 5. 发送GET请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["api_url"],
            params=params,
            timeout=10,
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("error_response"):
            error = result["error_response"]
            error_msg = f"{error.get('code', '')}: {error.get('msg', '')}"
            logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}

        search_result = result.get("item_search_response", {}).get("tenders", {})
        raw_tenders = search_result.get("tender", [])
        if not raw_tenders:
            logging.warning(f"无项目数据返回（关键词：{keyword}）")
            return {"success": False, "error_msg": "无匹配项目", "data": [], "pagination": {}}

        # 7. 标准化数据与分页信息
        standard_tenders = [standardize_tender_list_data(t) for t in raw_tenders]
        pagination = {
            "total": int(search_result.get("total", 0)),
            "page_num": page_num,
            "page_size": page_size,
            "has_next": search_result.get("has_next", False)
        }
        return {"success": True, "data": standard_tenders, "pagination": pagination, "error_msg": ""}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    keyword = "市政工程 道路施工"
    region = "北京市,海淀区"
    notice_type = "tender"  # 仅查招标公告
    time_min = "2026-01-01"
    time_max = "2026-01-31"
    budget_min = 1000000.0
    budget_max = 10000000.0

    result = tender_item_search(
        keyword=keyword,
        region=region,
        notice_type=notice_type,
        time_min=time_min,
        time_max=time_max,
        budget_min=budget_min,
        budget_max=budget_max,
        page_size=20
    )
    if result["success"]:
        print(f"搜索成功：共 {result['pagination']['total']} 条结果，当前页 {len(result['data'])} 条")
        for item in result["data"][:5]:
            print(f"项目ID：{item['招标项目ID']} | 名称：{item['项目名称']} | 预算：{item['项目预算(元)']} | 截止时间：{item['投标截止时间']}")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame(result["data"])
        df.to_excel(f"tender_search_{keyword}.xlsx", index=False)
        # 翻页示例
        if result["pagination"]["has_next"]:
            next_page = tender_item_search(
                keyword=keyword,
                region=region,
                notice_type=notice_type,
                time_min=time_min,
                time_max=time_max,
                budget_min=budget_min,
                budget_max=budget_max,
                page_num=2,
                page_size=20
            )
            print(f"下一页获取 {len(next_page['data'])} 条数据")
    else:
        print(f"搜索失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录开放平台调试工具，选择 zbj.item.search/tender.item.search 接口；

2. 输入关键词、地区、行业等筛选参数，工具自动生成签名并发送请求；

3. 若官方工具调用成功，说明代码的签名生成或参数拼接逻辑有误；若失败，检查权限或参数有效性。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量翻页优化：通过 has_next 判断是否继续翻页，避免无效请求；多关键词 / 多地区查询时采用异步并发（aiohttp），控制并发数≤权限允许的频率上限（如企业基础权限 5 次 / 秒）；

• 智能缓存策略：用 Redis 缓存搜索结果，缓存 key 为 tender_search_关键词_地区_行业_页码，动态数据（新发布项目）缓存 5 分钟，历史数据缓存 30 分钟，减少重复调用；

• 字段精简：仅保留业务必需字段（如项目 ID、名称、预算、截止时间），减少响应体积与解析耗时。

2. 数据质量优化

• 数据去重：按 tender_id 去重，避免同一项目重复出现；

• 异常值过滤：过滤预算≤0、时间格式错误的项目，提升数据有效性；

• 关键词优化：对长关键词进行分词处理（如 “北京市海淀区市政工程道路施工”→“市政工程 道路施工”），提升搜索覆盖率。

3. 合规与安全

• 密钥管理：生产环境将 key/secret 存储在配置中心（如 Nacos、Apollo），禁止硬编码；定期轮换密钥（每 3 个月一次）；

• 重试机制：对 403（频率超限）、504（超时）等错误添加指数退避重试策略，首次重试间隔 1 秒，之后间隔翻倍，最多重试 3 次；

• 日志审计：记录每次调用的关键词、筛选条件、响应状态、数据条数，保留至少 30 天日志，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 联动 item_get 接口：通过 item_search 获取项目 ID 列表，批量调用 item_get 获取项目详情，实现 “搜索 - 详情” 全链路数据采集；

2. 招标商机预警系统：定时调用 item_search 筛选目标行业 / 地区项目，当符合条件的新项目发布时，通过邮件 / 短信自动提醒；

3. 行业招标数据分析平台：聚合多维度搜索结果，统计行业招标规模、预算分布、中标率等指标，生成可视化分析报告