爱企查 item_get - 获取企业详情接口对接全攻略：从入门到精通

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爱企查item_get接口（官方规范名称为企业基本信息查询接口 basicInfo）是通过企业名称、统一社会信用代码、注册号或企业 ID 获取企业工商基础信息、联系方式、经营状态、变更记录、风险信息等结构化数据的核心接口，适配企业征信、供应商筛选、风控合规等场景。该接口采用HTTPS+Token/API Key 认证，数据源自工商登记、官方备案等权威渠道，具备字段完整、更新实时、权限分级严格的特点。本攻略从接口认知、权限获取、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路结构化指导，兼顾入门易用性与企业级稳定性。

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入企业名称、统一社会信用代码、注册号或企业 ID（keyword 参数），返回企业基础工商信息、联系方式、经营状态、变更记录、风险信息等核心数据；支持关联查询企业历史名称、分支机构等信息。

• 爱企查数据特性

• 权威合规：数据来自工商登记、官方备案等权威渠道，符合《企业信息公示暂行条例》等法规要求；

• 字段完整：覆盖企业基础工商、联系方式、经营状态、变更记录等多维度数据，字段与国家企业信用信息公示系统一致；

• 更新实时：基础工商信息缓存 24 小时，经营状态、变更记录实时同步；

• 权限分级：基础信息开放度高，敏感数据（如股权结构、财务数据）需企业授权或高级权限。

• 典型应用场景

1. 供应商筛选系统：查询合作企业资质、经营状态，降低合作风险；

2. 企业征信平台：聚合企业工商、资质、信用数据，生成征信报告；

3. 风控系统：实时监控合作企业经营状态，预警异常变更（如法人变更、经营异常）。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET 方式提交，需携带 Token/API Key 认证）

注意事项

1. keyword 需 URL 编码，避免中文或特殊字符导致参数解析错误；

2. Token 有效期通常为 24 小时，需定期刷新；

3. 接口支持 GET 请求，参数需拼接在 URL 中，请求头携带 Authorization Token/APPCODE。

（2）返回核心字段（按业务场景分类）

提示：item_get 接口不返回财务数据，需调用 finance.get 等扩展接口获取（需企业授权）。

3. 接口限制与注意事项

• 调用频率与配额限制

  | 权限类型 | 日调用上限 | 调用频率 | 适用场景 |

  |----------|------------|----------|----------|

  | 个人测试权限 | 100 次 / 天 | 2 次 / 秒 | 功能调试、个人研究 |

  | 企业基础权限 | 1000 次 / 天 | 5 次 / 秒 | 中小型企业供应商筛选、市场调研 |

  | 企业高级权限 | 10000 次 / 天 | 20 次 / 秒 | 大型征信平台、风控系统、行业数据统计 |

• 数据缓存规则：基础工商信息缓存 24 小时，变更记录、经营状态实时同步；

• 内容限制：未公示企业、注销企业、列入异常名录且未公示企业不返回敏感数据；

• 合规要求：数据仅用于合规企业征信、供应商筛选、市场调研等业务，遵守《企业信息公示暂行条例》《个人信息保护法》等法规，严禁用于非法用途。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

1. 登录爱企查开放平台（https://open.aiqicha.baidu.com），注册企业账号；

2. 提交资质审核：企业营业执照、法人身份证、应用用途说明等材料；

3. 创建应用，填写应用名称、用途、服务器 IP 等信息，提交审核；

4. 审核通过后，获取 access_token（接口调用核心凭证）或 appcode（API 网关认证），配置 IP 白名单；

5. 申请 basicInfo（item_get）接口权限，根据业务需求选择权限等级（基础 / 进阶 / 高级）。

风险提示：严禁使用非合规爬虫、第三方接口抓取企业数据，违反平台协议与法规，存在账号封禁、法律追责风险。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制，HTTP 请求会被拦截）；

• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言，推荐 Python（适配 Token 管理与复杂数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解认证规则（核心，必掌握）

1. Token 认证：登录爱企查开放平台，创建应用并获取 client_id 和 client_secret；调用 token 接口（https://open.aiqicha.baidu.com/services/open/token/2.0），获取 access_token；每次调用item_get接口时，在请求头中携带 Authorization: Bearer {access_token}；access_token 有效期通常为 24 小时，需定期刷新。

2. APPCODE 认证：在 API 网关申请 appcode，请求头中携带 Authorization: APPCODE {appcode}，无需刷新，适合简单场景。

步骤 2：完整代码实现（含 Token 获取 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

（2）Python 代码实现

import requests
import time
import pandas as pd
import logging
import hashlib
from urllib.parse import quote
from jsonpath_ng import parse
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("aiqicha_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的爱企查开放平台信息）
CONFIG = {
    "client_id": "你的client_id",
    "client_secret": "你的client_secret",
    "token_url": "https://open.aiqicha.baidu.com/services/open/token/2.0",
    "item_get_url": "https://open.aiqicha.baidu.com/services/open/ic/basicInfo/2.0",
    "access_token": "",
    "token_expire_time": 0  # Token过期时间戳（秒）
}

def get_access_token() -> str:
    """获取爱企查access_token，处理过期自动刷新"""
    current_time = int(time.time())
    # 检查Token是否有效（提前5分钟刷新）
    if CONFIG["token_expire_time"] > current_time + 300:
        return CONFIG["access_token"]

    try:
        response = requests.post(
            url=CONFIG["token_url"],
            data={
                "grant_type": "client_credentials",
                "client_id": CONFIG["client_id"],
                "client_secret": CONFIG["client_secret"]
            },
            timeout=10,
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        result = response.json()

        if result.get("error"):
            error_msg = f"{result['error']}: {result['error_description']}"
            logging.error(f"Token获取失败：{error_msg}")
            return ""

        # 更新Token与过期时间
        CONFIG["access_token"] = result.get("access_token", "")
        expires_in = result.get("expires_in", 86400)  # 默认24小时
        CONFIG["token_expire_time"] = current_time + expires_in
        logging.info(f"Token刷新成功，有效期至 {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(CONFIG['token_expire_time']))}")
        return CONFIG["access_token"]
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"Token请求异常：{str(e)}")
        return ""
    except Exception as e:
        logging.error(f"Token解析异常：{str(e)}")
        return ""

def standardize_ent_data(raw_ent: dict) -> dict:
    """标准化爱企查企业详情数据，统一输出格式"""
    return {
        "企业名称": raw_ent.get("name", ""),
        "统一社会信用代码": raw_ent.get("creditCode", ""),
        "经营状态": raw_ent.get("regStatus", ""),
        "注册资本(万元)": raw_ent.get("regCapital", 0),
        "成立日期": raw_ent.get("establishTime", ""),
        "法定代表人": raw_ent.get("legalPerson", ""),
        "经营范围": raw_ent.get("businessScope", ""),
        "注册地址": raw_ent.get("regAddress", ""),
        "联系电话": raw_ent.get("contactPhone", ""),
        "联系邮箱": raw_ent.get("contactEmail", ""),
        "企业官网": raw_ent.get("website", ""),
        "历史名称": raw_ent.get("historyNames", ""),
        "是否有风险记录": raw_ent.get("riskFlag", 0),
        "是否黑名单": raw_ent.get("blacklistFlag", 0),
        "数据更新时间": raw_ent.get("updateTime", ""),
        "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def aiqicha_item_get(
    keyword: str,
    fields: str = None,
    need_change: int = 0
) -> dict:
    """调用爱企查item_get接口获取企业详情"""
    # 1. 获取有效Token
    access_token = get_access_token()
    if not access_token:
        return {"success": False, "error_msg": "Token获取失败", "data": {}}

    # 2. 构建请求参数
    params = {"keyword": quote(keyword, encoding="utf-8")}
    if fields:
        params["fields"] = fields
    if need_change:
        params["need_change"] = 1

    # 3. 构建请求头
    headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}

    try:
        # 4. 发送GET请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["item_get_url"],
            params=params,
            headers=headers,
            timeout=10,
            verify=True
        )
        response.raise_for_status()
        result = response.json()

        # 5. 解析响应结果
        if result.get("error"):
            error_msg = f"{result['error']}: {result['error_description']}"
            logging.error(f"接口调用失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

        raw_ent = result.get("result", {})
        if not raw_ent:
            logging.warning(f"无企业数据返回（关键词：{keyword}）")
            return {"success": False, "error_msg": "无企业数据", "data": {}}

        # 6. 标准化数据
        standard_data = standardize_ent_data(raw_ent)
        return {
            "success": True,
            "data": standard_data,
            "error_msg": ""
        }
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    keyword = "江西新余废旧物资回收有限公司"
    fields = "name,creditCode,regStatus,legalPerson,businessScope"
    need_change = 0

    result = aiqicha_item_get(keyword=keyword, fields=fields, need_change=need_change)
    if result["success"]:
        print("爱企查企业详情：")
        for k, v in result["data"].items():
            print(f"{k}: {v}")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame([result["data"]])
        df.to_excel(f"aiqicha_ent_detail_{keyword}.xlsx", index=False)
    else:
        print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除 Token 与参数问题）

1. 登录爱企查开放平台调试工具，选择 basicInfo（item_get）接口；

2. 输入关键词、fields 等参数，工具自动生成 Token 并发送请求；

3. 若官方工具调用成功，说明代码的 Token 管理或参数拼接逻辑有误；若失败，检查权限或参数有效性。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量调用优化：多企业查询时，采用异步并发请求（aiohttp），控制并发数≤权限允许的频率上限（如企业基础权限 5 次 / 秒）；

• 智能缓存策略：用 Redis 缓存企业详情，缓存 key 为 aiqicha_ent_关键词，缓存有效期 24 小时，空结果 5 分钟；

• 字段精简：通过平台自定义字段功能，只返回业务必需字段（如企业名称、信用代码、经营状态），减少响应体积与耗时。

2. 数据质量优化

• 数据去重：按 creditCode（统一社会信用代码）去重，避免同一企业重复出现；

• 异常值过滤：过滤注册资本≤0、经营状态为注销 / 吊销的企业（根据业务需求调整）；

• 关键词分词优化：对长关键词进行分词处理（如 “江西新余废旧物资回收有限公司”→“江西新余 废旧物资回收”），提升搜索覆盖率。

3. 合规与安全

• 密钥管理：生产环境将 client_id 和 client_secret 存储在配置中心（如 Nacos、Apollo），禁止硬编码；定期轮换密钥（每 3 个月一次）；

• 重试机制：对 403（频率超限）、504（超时）等错误添加指数退避重试策略，首次重试间隔 1 秒，之后间隔翻倍，最多重试 3 次；

• 日志审计：记录每次调用的关键词、筛选条件、响应状态、数据条数，保留至少 30 天日志，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 联动 item_search 接口：通过 item_search 获取企业名称 / 信用代码列表，批量调用 item_get 获取企业详情，实现 “搜索 - 详情” 全链路数据采集；

2. 企业风险监控系统：定时调用 item_search 筛选目标企业，结合风险等级、经营状态变化，设置阈值触发热门告警（如风险条数突增）；

3. 行业数据看板：聚合多地区、多行业的搜索结果，统计企业数量、注册资本分布、风险比例，生成可视化数据看板。