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爱回收 item_search_id - 根关键字接口对接全攻略:从入门到精通

万邦科技Lex 万邦科技Lex 发表于2025-12-30 14:59:58 浏览73 评论0

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爱回收item_search_id(官方常称 “根关键字搜索接口”)是按根关键字(品牌 / 品类 / 型号)检索设备根 ID(品牌 ID / 品类 ID / 型号 ID)的核心入口,采用 POST+HMAC‑SHA256 签名认证,用于快速匹配爱回收设备库中的标准化 ID,为后续item_get_inquir(询价)、item_get_price(价格查询)提供精准索引,适配二手回收、以旧换新、批量估价等场景。本攻略从接口认知、权限获取、全流程代码、调试排错到生产级优化,提供结构化全链路指导,兼顾入门易用性与企业级稳定性,助力高效完成设备 ID 检索与数据聚合对接。


一、接口核心认知:功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

  • 核心功能:输入根关键字(如 “苹果”“华为”“iPhone 14”“笔记本”),检索爱回收设备库中的标准化根 ID(品牌 ID、品类 ID、型号 ID),支持模糊匹配与精确匹配,返回 ID 列表与关联基础信息,为下游询价 / 价格接口提供精准参数。

  • 爱回收平台特性

    • 标准化索引:根 ID 是爱回收设备库的唯一索引,确保下游接口参数一致性,避免型号 / 品牌名称歧义导致的询价失败;

    • 多级匹配:支持品牌→品类→型号的层级检索,适配不同精度的搜索需求;

    • 实时同步:新设备收录后实时更新根 ID,检索延迟≤1 分钟,适配新品回收场景;

    • 分页与过滤:支持按设备类型(手机 / 平板 / 笔记本等)过滤,适配垂直品类回收场景。

  • 典型应用场景

    1. 二手回收平台:用户输入设备名称,快速匹配根 ID,调用询价接口生成报价;

    2. 以旧换新系统:通过根 ID 批量获取设备规格,支持用户自主选择设备型号;

    3. 企业资产回收:按品牌 / 品类根 ID 批量检索设备,生成资产回收清单;

    4. 数据聚合平台:统一根 ID 标准,跨平台比对二手设备回收价格。

2. 核心参数与返回字段

(1)请求参数(公共 + 私有,POST 表单 / JSON)

参数类型参数名称类型必填说明示例
公共参数app_idstring开放平台应用 IDAHS2025XXXX

timestampstring时间戳(UTC+8,YYYY‑MM‑DD HH:MM:SS)2025‑12‑30 14:00:00

signstringHMAC‑SHA256 签名,防篡改5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99

versionstring接口版本v2
私有参数qstring根关键字(支持中文 / 英文)苹果、iPhone 14、华为笔记本

device_typestring设备类型过滤手机、平板、笔记本、相机

match_typestring匹配类型(模糊 / 精确)fuzzy(默认)、exact

page_sizeint每页结果数(默认 20,最大 50)20、50

pageint页码(默认 1)1、2、3
注意事项
  1. 中文参数值需 UTF‑8 编码,签名前需处理;

  2. device_type用于过滤设备类型,减少无关结果;

  3. match_type=exact时,关键字需与设备库中的名称完全一致,否则无结果返回。

(2)返回核心字段(按业务场景分类)

字段分类核心字段说明
根 ID 信息root_id设备根 ID(品牌 / 品类 / 型号 ID)爱回收内部唯一标识

root_type根 ID 类型brand(品牌)、category(品类)、model(型号)

root_name根名称标准化名称(如 “苹果”“iPhone 14 Pro”)
设备基础信息device_type设备类型手机、平板、笔记本等

brand品牌名称标准化品牌(如 “苹果”“华为”)

model型号名称标准化型号(如 “iPhone 14 Pro”)

spec规格描述存储 + 内存 + 颜色等(型号级返回)
分页信息total总结果数匹配的根 ID 总数

page当前页码当前请求的页码

page_size每页结果数当前请求的每页结果数

has_more是否有更多页true/false

3. 接口限制与注意事项

  • 配额与频率限制

    | 权限类型 | 日调用上限 | 适用场景 | 费用 |

    |----------|----------|----------|------|

    | 测试权限 | 1000 次 / IP | 个人开发、功能测试 | 免费 |

    | 商用权限 | 10000 次 / IP | 企业业务、电商平台 | 年费约 28000 元 |

  • 调用成本:每次调用计 1 单位 / 次,批量调用建议每次传满 50 条(page_size=50),降低单位成本;

  • 内容限制:未收录的设备 / 品牌不返回结果,需通过爱回收开放平台申请新增;

  • 合规要求:根 ID 仅用于爱回收官方接口调用,禁止用于非合规数据抓取,遵守《个人信息保护法》等法规。


二、对接前准备:权限与环境搭建

1. 获取接口权限(官方唯一合规路径)

  1. 访问爱回收开放平台,提交合作意向;

  2. 签署合作协议,个人提供身份证,企业提供营业执照 + 回收资质;

  3. 获取 app_id 与 app_secret,配置 IP 白名单;

  4. 申请权限分级:基础检索 / 批量检索等。

风险提示:严禁使用非法爬虫或非合规第三方接口,违反爱回收用户协议,存在账号封禁、法律追责风险。

2. 技术环境准备

(1)支持语言与协议

  • 协议:HTTPS(强制);

  • 开发语言:Python、Java、PHP 等主流语言,推荐 Python(适配数据处理与签名生成)。

(2)必备工具与依赖

工具类型推荐工具用途
调试工具Postman快速验证接口可用性

爱回收开放平台权限管理与配额监控

时间戳生成器确保 timestamp 格式正确
开发依赖requests发送 POST 请求

hashlib生成 HMAC‑SHA256 签名

pandas批量整理根 ID 数据

jsonpath‑ng解析嵌套 JSON
辅助工具Redis缓存根 ID 结果,减少配额消耗

logging记录调用日志,便于审计

二、对接前准备:权限与环境搭建

1. 获取接口权限(官方唯一合规路径)

  1. 登录爱回收开放平台,创建项目;

  2. 启用item_search_id接口服务;

  3. 创建 app_id 与 app_secret,配置 IP / 域名白名单;

  4. (可选)申请配额扩容或专项权限(如批量检索)。

2. 技术环境准备

同前序章节,不再赘述。

三、实操步骤:接口对接全流程(Python 示例)

步骤 1:理解认证与签名规则

(1)签名生成流程(核心,易出错)

  1. 筛选非空参数(排除 sign);

  2. 按参数名 ASCII 升序排序;

  3. 拼接为 “key=value&key=value” 格式;

  4. 末尾添加 “&secret=app_secret”;

  5. 用 app_secret 作为密钥进行 HMAC‑SHA256 加密,结果转小写。

(2)完整代码实现

import requests
import hashlib
import hmac
import time
import pandas as pd
import logging
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("aihuishou_item_search_id.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置(替换为你的信息)
APP_ID = "你的app_id"
APP_SECRET = "你的app_secret"
API_URL = "https://open.aihuishou.com/api/v2/item_search_id"

def generate_sign(params: dict, secret: str) -> str:
    """生成爱回收接口签名(HMAC‑SHA256)"""
    # 1. 筛选非空参数,排除sign
    filtered_params = {k: v for k, v in params.items() if v and k != "sign"}
    # 2. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(filtered_params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 3. 拼接字符串
    param_str = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in sorted_params])
    # 4. 添加密钥
    param_str += f"&secret={secret}"
    # 5. HMAC‑SHA256加密
    sign = hmac.new(secret.encode("utf-8"), param_str.encode("utf-8"), hashlib.sha256).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_root_data(raw_data: dict) -> dict:
    """标准化根ID数据,统一输出格式"""
    return {
        "根ID": raw_data.get("root_id", ""),
        "根类型": raw_data.get("root_type", ""),
        "根名称": raw_data.get("root_name", ""),
        "设备类型": raw_data.get("device_type", ""),
        "品牌": raw_data.get("brand", ""),
        "型号": raw_data.get("model", ""),
        "规格描述": raw_data.get("spec", ""),
        "请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def aihuishou_item_search_id(
    keyword: str,
    device_type: str = None,
    match_type: str = "fuzzy",
    page: int = 1,
    page_size: int = 20
) -> dict:
    """调用爱回收item_search_id接口获取根关键字ID"""
    # 1. 构建请求参数
    timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    params = {
        "app_id": APP_ID,
        "timestamp": timestamp,
        "version": "v2",
        "q": keyword,
        "match_type": match_type,
        "page": page,
        "page_size": min(page_size, 50)  # 单次最多50条
    }
    # 补充分选参数
    if device_type:
        params["device_type"] = device_type
    # 2. 生成签名
    params["sign"] = generate_sign(params, APP_SECRET)
    # 3. 发送POST请求
    try:
        response = requests.post(API_URL, data=params, verify=True)
        response.raise_for_status()
        result = response.json()
        if result.get("code") != 0:
            logging.error(f"接口返回错误:{result.get('msg')}")
            return {"success": False, "error_msg": result.get("msg"), "data": [], "pagination": {}}
        # 4. 标准化数据
        items = result.get("data", {}).get("items", [])
        standard_items = [standardize_root_data(item) for item in items]
        pagination = {
            "total": result.get("data", {}).get("total", 0),
            "page": result.get("data", {}).get("page", 1),
            "page_size": result.get("data", {}).get("page_size", 20),
            "has_more": result.get("data", {}).get("has_more", False)
        }
        return {
            "success": True,
            "data": standard_items,
            "pagination": pagination,
            "error_msg": ""
        }
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"请求异常:{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": str(e), "data": [], "pagination": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    keyword = "苹果"
    device_type = "手机"
    result = aihuishou_item_search_id(keyword, device_type=device_type, page_size=10)
    if result["success"]:
        print(f"获取到 {len(result['data'])} 条根ID数据,总计 {result['pagination']['total']} 条")
        for item in result["data"]:
            print(f"根ID:{item['根ID']} | 根类型:{item['根类型']} | 根名称:{item['根名称']}")
        # 翻页示例:获取下一页
        if result["pagination"]["has_more"]:
            next_page_result = aihuishou_item_search_id(
                keyword,
                device_type=device_type,
                page=result["pagination"]["page"] + 1,
                page_size=10
            )
            print(f"下一页获取到 {len(next_page_result['data'])} 条根ID数据")
    else:
        print(f"获取失败:{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查:快速解决对接异常

1. 优先用 Postman 调试(排除代码干扰)

  1. 新建 POST 请求,URL 填写https://open.aihuishou.com/api/v2/item_search_id

  2. 添加表单参数(含 app_id、timestamp、sign、q、device_type 等);

  3. 发送请求,查看响应状态码与内容,根据 code 与 msg 定位问题。

2. 高频问题排查表

问题现象常见原因解决方案
400 Bad Request1. 参数缺失 / 格式错误;2. 中文未 UTF‑8 编码;3. timestamp 偏差 > 5 分钟1. 核对参数,补全必填项;2. 对中文参数值编码;3. 同步服务器时间,重新生成 timestamp
401 Unauthorized1. app_id/app_secret 错误;2. sign 生成错误;3. IP 未在白名单1. 核对密钥,重新获取;2. 严格按签名流程生成;3. 配置 IP 白名单
403 Forbidden1. 配额耗尽;2. 权限不足(如批量检索);3. 未签署合作协议1. 等待配额重置或付费扩容;2. 申请对应权限;3. 完成商务合作流程
404 Not Found1. 接口路径错误;2. 关键字无匹配结果1. 核对 URL 为/api/v2/item_search_id;2. 放宽关键字或取消match_type=exact
500 Internal Server Error1. 平台服务异常;2. 参数值超出范围1. 重试,或联系客服;2. 调整参数值(如 page_size≤50)
结果为空1. 关键字无匹配数据;2. match_type=exact且关键字不精确;3. 设备类型过滤过严1. 更换关键字或模糊匹配;2. 改为match_type=fuzzy;3. 取消或调整设备类型过滤
根 ID 类型错误1. 关键字类型混淆(如品牌与型号);2. root_type过滤错误1. 明确关键字类型,调整搜索策略;2. 核对root_type参数,确保类型正确

五、进阶优化:生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

  • 批量检索优先:申请批量检索权限,单次最多 50 个关键字,降低单位成本;

  • 智能缓存策略:用 Redis 缓存关键字+设备类型+匹配类型组合结果,key 为aihuishou_root_关键字_设备类型_匹配类型,有效期 30 分钟;空结果缓存 10 分钟,减少无效请求;

  • 异步并发请求:多关键字检索时,用aiohttp异步请求,控制并发数≤5,避免触发频率限制。

2. 数据质量优化

  • 数据去重:按root_id去重,避免同一根 ID 多次入库;

  • 根 ID 类型校验:根据业务需求校验root_type,确保获取正确类型的根 ID;

  • 字段补全:对缺失的规格描述,用历史数据填充,确保下游接口参数完整。

3. 合规与安全

  • 密钥管理:生产环境将 app_secret 存储在环境变量 / 配置中心,禁止硬编码,定期轮换;

  • 数据合规:根 ID 数据仅用于合规回收业务,遵守隐私保护法规,不泄露设备信息;

  • 日志审计:记录每次调用的参数、响应、配额消耗,保留至少 7 天日志,便于审计。


六、扩展场景:接口联动与功能升级

  1. 联动 item_get_inquir 接口:通过item_search_id获取根 ID(型号 ID),调用item_get_inquir获取精准询价;

  2. 设备规格自动匹配:用户输入设备名称,通过根 ID 检索标准化规格,减少用户输入错误;

  3. 批量资产回收:读取 Excel 中的设备清单,批量检索根 ID,生成回收报告,提高效率。


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